实时热点！AI手机概念再掀热潮 道明光学涨停领跑

AI手机概念再掀热潮 道明光学涨停领跑

北京 - 6月17日，A股市场再度掀起AI手机概念热潮，相关板块强势拉升。其中，道明光学(002632)涨停，福蓉科技(002032)涨超9%，思泉新材(300758)、希荻微(300950)、诚迈科技(300356)等个股涨幅居前。

此次AI手机概念热潮的兴起主要有以下几方面原因：

• **全球巨头加速布局AI手机，刺激新一轮换机潮。**近年来，随着人工智能技术的快速发展，各大手机厂商纷纷加码布局AI手机。2023年10月，谷歌推出了首款内置AI大模型的Pixel 8手机，随后VIVO、OPPO、荣耀、三星、苹果等厂商也陆续推出了AI手机。据预测，2024年全球AI手机出货量将达到1.7亿部，中国市场出货量将达到0.4亿部。

• **AI手机硬件规格加速升级，核心供应链深度受益。**AI手机对硬件性能提出了更高的要求，尤其是计算、存储、无线通信、散热等方面。因此，AI手机的普及将带动相关芯片、PCB、电池等元器件需求的增长，为相关供应链企业带来巨大的发展机遇。

• **政策利好不断释放，为AI手机发展提供强劲动力。**近年来，国家出台了一系列支持人工智能产业发展的政策措施，为AI手机的推广应用提供了良好的政策环境。例如，工信部发布的《新一代人工智能产业发展规划》提出，要大力发展人机交互自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能关键技术，推动人工智能与智能手机深度融合。

在AI手机概念快速升温的背景下，A股市场相关个股有望迎来投资机会。不过，投资者也需要注意，AI手机尚处于发展初期，相关技术仍在不断完善之中，市场竞争也较为激烈。因此，投资者在进行投资决策时应审慎分析，理性选择。

道明光学：深耕光学领域 积极布局AI应用

道明光学(002632)是本次AI手机概念热潮中表现最为亮眼的个股之一。公司主营业务为光学薄膜元器件的研发、生产和销售，产品广泛应用于智能手机、平板电脑、笔记本电脑等消费电子产品。

近年来，道明光学积极布局AI应用领域，不断加大研发投入，取得了一系列成果。公司开发的AI视觉模组已成功应用于多款智能手机，并获得了客户的高度认可。未来，公司将继续加大AI研发投入，不断提升AI技术水平，为客户提供更加智能化的产品和服务。

结语

AI手机作为智能手机的未来发展方向，拥有广阔的市场前景。随着AI技术的不断成熟和商业应用的不断落地，AI手机有望迎来爆发式增长。A股市场相关概念股值得关注，但投资者也应注意规避风险，理性投资。

百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

北京，2024年6月15日 - 近日，华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案，引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为，随着汽车智能化水平的不断提升，4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇，百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比，4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力，为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来，随着车企对自动驾驶功能的不断投入，毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年，中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗，复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中，传统毫米波雷达厂商占据主导地位，博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而，随着4D毫米波雷达技术的突破，国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技（下称“加特兰”）是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前，加特兰的产品已经进入到20余家车企，实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度，加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗；今年全年，该公司出货量将达到600万颗，搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为，全球法规对于主动安全都提出更高要求，主动安全配置普及率的要求持续提升，毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器，是主动安全必不可少的传感器。 此外，高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地，越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达，这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下，激光雷达的价格仍然居高不下，成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示，4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为，随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降，其将逐步替代部分激光雷达，成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展，将推动百亿市场加速扩容。

不过，也有专家指出，4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达，在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来，4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展，共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。